- database(DB)
전자적으로(electronically) 저장되고 사용되는 관련있는(related) 데이터들의 조직화된 집합(organized collection)
- DBMS
1. database management systems
2. 사용자에게 DB를 정의하고 만들고 관리하는 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템
3. DB를 정의하다 보면 부가적인 데이터가 발생한
- metadata
1. database를 정의하거나 기술하는 (descriptive)data
2. catalog라고도 부름
3. e.g.) 데이터 유형, 구조, 제약 조건, 보안, 저장, 인덱스, 사용자 그룹 등등
4. metadata 또한 DBMS를 통해 저장/관리된다.
- database system
1. database + DBMS + 연관된 applications 줄여서 database라고도 부름
- data models
1. DB의 구조(structure)를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
2. *DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공한다
3. Data model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB 구조화 방식이 조금씩 다르다
4. DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들(operations)도 포함한다.
* DB 구조: 데이터 유형, 데이터 관계(relationship), 제약 사항(constraints) 등
- data models 분류
1. conceptual (or high-level) data models
2. logical (or representational) data models
3. physical (or low-level) data models
- conceptual data models
1. 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델
2. 추상화 수준이 가장 높음
3. 비즈니스 요구 사항을 추상화하여 기술할 때 사용
- logical data models
1. 이해하기 어렵지 않으면서 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공
2. 데이터가 컴퓨터에 저장될 때의 구조롸 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 함
3. 특정 DBMS 나 storage에 종속되지 않는 수준에서 DB를 구조화 할 수 있는 모델
- logical data models 종류
1. relational data model (ex. mysal, 오라클, sql server)
2. object data model
3. object-relational data model(ex.postgre sql)
- physical data models
1. 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장되는지를 기술할 수 있는 수단을 제공
2. data format, data orderings, access path 등등
3. access path: 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체, e.g.)index
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schema & state
database schema
- data model을 바탕으로 database의 구조를 기술(description)한 것
- schema는 database를 설계할 때 정해지며 한번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는
database state
- database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다.
- 특정 시점에 database에 있는 데이터를 database state 혹은 snapshot이라고 한다
- 혹은 database에 있는 현재 instances의 집합이라고도 한다
three-shema architecture
- database system을 구축하는 architecutre 중의 하나
- user application으로 부터 물리적인(physical) database를 분리시키는 목적
- 세 가지 level이 존재하며 각각의 level마다 schema가 정의되어 있다
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database language
data manipulation language( DML)
- database 에 있는 data를 활용하기 위한 언어
- data 추가, 삭제, 수정, 검색 등등의 기능을 제공하는 언어
통합된 언어
- 오늘날의 DBMS는 DML, VDL, DDL이 따로 존재하기 보다는 통합된 언어로 존재
- 대표적인 예가 relational database language: SQL